基于大数据的客户用电行为分析系统

系统依托全业务数据中心利用静态台账数据和动态量测数据构建高压客户场景式业务分析模型，以10kV及以上用电客户为分析对象，综合利用大数据模型算法建立电力大客户风险识别体系、用能分析体系和客户体检报告监测体系共三大场景功能。根据大客户在用电量、用电电费、业务办理、缴费信息、欠费信息和预缴电费等方面的行为习惯，采用聚类分析方法，将大客户按市场价值细分为优质客户、发展客户、衰退客户、普通客户，为制定专属服务策略和风险识别提供参考；基于大客户的海量历史用电数据和用电行为习惯及当前选择的用电计费模式，利用数据挖掘算法提供大客户用电用能分析建议，包括用电计费模式分析建议和峰平谷用电分析建议，为用电客户节约基本用电费用开支，提高公司峰、平、谷用电利用率，构建大客户额用能分析体系模型，贯彻落实公司“你用电，我用心”服务水平；基于用电客户每月用电详细数据，从用电量、用电电费、用电模式和功率因素等多维度制作用电客户体检报告，基于Z-SCORE算法融合多重业务逻辑，构建用电客户体检报告监测体系，让客户对自己的用电习惯按月“体检”，提升用电服务水平。